培养特色Cultivation Characteristics

“金融学+人工智能”双学士学位复合型人才培养项目是为应对数字经济全球化浪潮下金融业态智能化转型与人工智能技术重塑产业规则的双重机遇而设立的创新型人才培养项目，授予经济学与工学双学士学位。项目立足学校金融学（北京市一流本科专业）与人工智能两大专业优势，深度契合国家金融强国战略和“人工智能+”行动部署，聚焦金融机器学习、金融大模型、量化投资与智能风控等前沿领域，旨在培养兼具金融理论基础与人工智能技术能力的复合型高端人才，重点造就能够引领金融行业智能化转型升级的拔尖创新者。

项目以服务国家金融强国战略和引领金融智能化转型为宗旨，通过金融学专业和人工智能专业的深度融合，构建了“技术+场景”双向赋能的人才培养体系。项目注重早期发掘与系统培养，以前沿课程、案例教学与项目驱动，并邀请金融科技界资深专家及行业实务领袖进行指导。注重实践教学，依托金融大数据分析实践、金融大模型场景化实践、人工智能应用创新大赛等多元实践实训平台，让学生在真实业务场景中锤炼能力；辅以贯穿学业与职业发展的长期跟踪与支持，全方位保障能够推动金融行业智能化转型升级的复合型创新人才培养。

师资队伍Faculty & Staff

项目组建结构合理的跨学科师资团队，金融学专业教师21人，人工智能专业教师36人，建立常态化沟通合作机制，有效加强课程间知识点衔接。团队汇聚三大领域专家：深耕商业银行、证券投资等传统金融领域的学者；专精于深度学习、知识图谱等人工智能技术的专家；在金融机器学习、大模型与量化投资等交叉前沿取得成果的复合型研究者。这种多元构成的师资阵容确保学生获得融会贯通的跨学科培养。

教学资源Teaching Resources

金融学和人工智能专业拥有优质的科研平台和雄厚的科研实力。金融学专业为北京市一流本科专业建设点，所在的应用经济学一级学科拥有学术硕士、博士学位授权点及博士后流动站，并设有金融硕士专业学位点。人工智能专业依托北京市高精尖学科“控制科学与工程”及北京人工智能研究院建设，同样拥有本学科的硕士、博士学位授权点和博士后流动站。

本项目构建了全方位、多层次的教学资源支撑体系，依托国家科技创新高地建设战略研究中心、智能感知与自主控制教育部工程研究中心、计算智能与智能系统北京市重点实验室、多媒体与智能软件技术北京市重点实验室、具身交互智能北京市重点实验室等高水平学科平台，配备金融仿真模拟实验室、电子商务实验室等先进实训条件，并与中信建投证券等行业龙头企业共建实践教学基地，同时拓展国际合作资源，与爱尔兰国立都柏林大学、美国特拉华大学等海（境）外高校开展双学位项目、师生交换等多形式合作，形成“学科平台+实验实训+产业实践+国际交流”四位一体的资源保障网络。

核心课程Core Curriculum

本项目构建了层次分明、深度交叉的课程体系，以微观经济学、宏观经济学、金融学等金融基础课程，以及人工智能原理、机器学习、深度学习等人工智能基础课程为核心，为学生奠定扎实的学科根基。在此基础上，重点开设金融大模型、量化投资与人工智能、区块链金融、金融监管科技等特色交叉课程，实现金融学与人工智能的有机融合。项目还提供强化学习、知识图谱、金融工程学、金融衍生工具等进阶课程，支持学生个性化发展。

课程体系突出“技术+场景”双向赋能的实践育人导向，设置Python金融大数据分析、金融机器学习、金融交易模拟等多层次实践环节，并通过自然语言处理、金融大模型应用等高阶实践课程强化技术应用能力。

整个课程设计紧跟行业前沿，采用“理论+案例+实战”的教学模式，注重培养学生的跨学科思维和解决实际金融问题的能力，确保毕业生成为兼具金融素养与人工智能技术的复合型高端人才。

近三年教学&科研成果Teaching & Research Achievements

毕业去向Further Studies & Employment

2026年新获批双学士项目，目前暂无毕业生。毕业生既可以在国内外继续深造，也能够直接就业。

主要深造高校包括：中国科学院大学、北京理工大学、对外经济贸易大学、中国农业大学、北京工业大学、北京林业大学、中国政法大学、香港大学、香港中文大学、美国哥伦比亚大学、美国约翰斯·霍普金斯大学、美国宾夕法尼亚大学、英国伦敦政治经济学院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学等。

毕业生就业前景广阔，可在商业银行、证券公司、基金公司、保险公司等金融机构的量化投资、智能风控、金融数据分析等核心部门，以及金融科技企业、人工智能头部公司、国家金融管理部门等机构从事技术研发与业务创新工作；也可进入数字人民币研发、区块链金融创新、监管科技应用等新兴领域，从事金融产品设计、智能算法模型开发与合规管理工作，服务国家金融强国战略与数字经济发展需求。

国际交流International Exchanges

专业风采Program Highlights